【西雅图中文电台报道，记者：Chentao】2026年10月30日，由世界数字技术院（WDTA）与乌兹别克斯坦驻华盛顿州总领事馆联合主办的“跨境AI创新与生态连接”（Bridging Cross-Border Innovation & Connecting AI Ecosystems）国际论坛在西雅图市中心第二大道1000号39层隆重举行。本次论坛作为西雅图人工智能周（Seattle AI Week）的重要收官活动，同时也是日内瓦AI周全球峰会与数字世界大会（DWC）的区域预热盛会。论坛汇聚了来自联合国机构、国际组织、地方政府、全球顶尖科技企业、学术研究机构、风险投资机构以及法律界的权威嘉宾，共同探讨人工智能时代如何跨越地理与产业边界，推动技术普惠、负责任治理、区域协同及商业落地。

主办方致辞：搭建全球对话平台，开启跨区域合作新篇章

世界数字技术院（WDTA）执行主席 李雨航教授（Prof. Yale Li） 在欢迎致辞中首先回顾了WDTA作为联合国附属国际组织的创立背景与核心使命。李雨航教授指出，WDTA立足日内瓦，秉持“数字创新惠及全人类、不让任何人掉队”的愿景，致力于在全速推进AI创新的同时筑牢安全底线。他强调，WDTA已联合OpenAI、Anthropic、微软、亚马逊等全球头部企业发布了首批AI前沿标准，并通过DWC国际会议品牌、DigiBridge能力建设项目以及世界数字与前沿技术奖（WDFT Award）积极构建国际治理框架。面对联合国大会通过的AI治理全球对话决议，李雨航表示，西雅图作为全球云计算与AI核心枢纽，与中亚及全球南方的协同互补潜力巨大，本次论坛正是推动区域实质性合作的关键开端。

 

乌兹别克斯坦驻华盛顿州总领事 阿赫罗尔·布尔哈诺夫（H.E. Mr. Akhror Burkhanov） 代表联合主办方发表热情致辞。他表示，领事馆非常荣幸能够联合WDTA共同发起这一高规格论坛，这标志着乌兹别克斯坦与美国在下一代AI伙伴关系上的崭新起点。布尔哈诺夫总领事特别指出，西雅图拥有全球顶尖的科技积淀与产业集群，而中亚地区拥有蓬勃的人口与雄心勃勃的青年人才，双方的结合能够切实解决现实世界的可持续发展挑战——例如西雅图与塔什干工程师携手研发节水灌溉AI模型。他强调，领事馆致力于成为连接西雅图产业智慧与乌兹别克斯坦发展机遇的坚实桥梁。

特邀开幕致辞：兼顾地缘现实、全球南方包容性与人文温度

乌兹别克斯坦总统行政办公室顾问、美乌商业与投资委员会秘书处负责人 诺齐玛·达夫列托娃（H.E. Ms. Nozima Davletova） 从地缘政治与宏观战略维度带来了务实而深刻的洞察。达夫列托娃顾问指出，乌美双边关系近期达到了前所未有的高层互信水平，高层战略沟通不断加深。在当前全球供应链与地缘格局经历剧烈动荡的背景下，乌兹别克斯坦作为政局稳定、发展迅速的新兴市场，正积极成为全球资本与技术可靠的战略合作伙伴。

她坦言，面对AI浪潮，发展中国家进入全球高端供应链既充满历史机遇，也伴随着深远挑战与风险；乌兹别克斯坦已与贝莱德（BlackRock）设立数亿美元级基金推动市场重构，并与欧美及亚洲积极接洽。她强调，新兴市场推进AI合作必须以人为本，兼顾长期可持续性与青年一代的切实福祉，做出清醒而负责任的抉择。

 

联合国科技促进发展委员会（CSTD）副主席、WDTA常务副主席 穆罕默杜·卡赫大使（Amb. Dr. Muhammadou M. O. Kah） 通过视频发表特别致辞。卡赫大使大声疾呼，必须重视全球AI竞争中“被忽视的全球南方与非洲声音”。他指出，当前世界前沿大模型的数据主要来源于少数几个语种和发达经济体，而非洲大陆拥有15亿人口与2000多种语言，蕴藏着全球最大未被建模的数据前沿与庞大的青年数字化人口。若缺乏主动包容机制，全球将面临严峻的“智能鸿沟”（Intelligence Divide）。

他强调，全球南方拥有AI算力基础设施亟需的关键矿物、绿色能源以及人才红利；国际社会应提供“耐心资本”（Patient Capital）、培育本地算力、健全包容性数据治理，而非仅依赖简单的技术援助。AI产业化的成功标准不在于模型参数规模或上线速度，而在于能否改善全人类生活、缩小国家间的差距。

 

华盛顿州贝尔维尤市（Bellevue）前市长、现任市议员 李瑞麟（Mr. Conrad Lee） 代表大西雅图地区政界向与会代表表示诚挚欢迎。李瑞麟市长回顾了大西雅图地区作为全球云计算与前沿AI中心的独特性，以及西雅图与塔什干长达半个多世纪的深厚友城历史。他强调，虽然当今世界面临隔阂与误解，但科技与人性的结合具有弥合分歧、凝聚人心的强大力量。AI固然能带来空前的生产效率，但技术必须由人类掌控并为人本福祉服务，技术升级的终极落脚点必须是提升全体市民的生活品质。

主旨演讲：全球规模化扩散与城市基础设施落地

微软开发者事业部总裁 潘正磊（Ms. Julia Liuson） 带来了题为《规模化AI创新：从技术突破到全球影响力》的主旨演讲。潘正磊结合印刷术、蒸汽机、电气化及互联网等人类技术演进史指出，AI已成为重塑每个组织、岗位及个人的通用底层技术。然而，微软最新追踪数据显示，“全球南北方”之间的AI使用鸿沟不仅未缩小，反而在不断拉大。为此，她提出了推进AI包容性扩散的“五层框架”：

基础设施层：提供支撑计算与连接的电力网络与算力基座；

技能赋能层：普及AI应用技能与知识，赋能机构与普通用户；

语言与文化层：突破以英语和中文为主的局限，加速对全球多元本土语种的适配支持；

本土创新层：鼓励基于本土痛点（如特定水资源管理等）的垂直应用开发；

政策与度量层：通过合理的政策引导与耐心投资，建立系统化的扩散度量指标。

此外，潘正磊深入阐释了企业与机构级AI方案的“智能与信任”核心：企业需将自有数据与工作流沉淀为独特“智能”；同时，必须建立贯穿AI全生命周期的可验证信任与治理框架，确保安全性、可靠性与投产回报。她总结指出，创新的真正定义是改变人的生活，AI成功的唯一衡量标准是真正受益于这项技术的人口规模。

西雅图市政府首席技术官（CTO） Shannon Smith 随后分享了《AI在西雅图公共服务与城市基础设施中的落地实践》。Shannon Smith 指出，作为服务西雅图80万常住人口及更大区域的大都市，西雅图在技术飞速演进中面临着严峻的“数字公平”挑战。针对城市大量数十年的传统老旧IT系统与敏感数据，技术部门在推进现代化改造时优先建立强健的AI治理框架，坚决保障数据隐私与合规性。

在具体应用层面，西雅图正积极推进城市级“数字孪生”（Digital Twin）项目，将地理信息系统（GIS）与供水、电力等基础设施深度叠加，借助AI快速解析超大规模数据，大幅缩短工程规划与规划审批周期。同时，市政府上线了面向低收入弱势群体的AI智能交互平台，在居民申请食品或公用事业优惠时主动匹配政策包，实现“移动优先”的智能便民服务。

高峰圆桌对话：连接从西雅图到中亚的AI创新、市场与投资

在由 WDTA美国数桥（USA DigiBridge）总监 Ningning Shi 主持的高管圆桌论坛上，多位来自产业、学界、投资及法律界的资深领袖展开了跨界思想交锋。

乌兹别克斯坦IT Park北美首席增长官 Russ Yapparov：重点推介了乌兹别克斯坦蓬勃发展的科技生态。他介绍，乌兹别克斯坦人口近4000万，其中65%在30岁以下，人口高度年轻化且数字化适应力极强。为培育AI原生人才，乌兹别克斯坦正携手Anthropic、Meta等行业巨头展开深度课程合作，全力落实总统制定的培养500万名数字化与AI领袖的宏伟目标。此外，乌兹别克斯坦设立了专属优惠园区吸引全球绿色算力中心与基础设施投资，并持续助力本土初创企业赴美孵化融资，双向打通技术与市场通道。

 

天使联盟（Alliance of Angels）投资人、世界经济论坛（达沃斯）演讲嘉宾 Mark Mueller-Eberstein：从风险投资视角剖析了AI创新的新范式。他强调，如今打造一家具备投资价值的科技企业逻辑已发生根本蜕变——过去需要二三十人的团队，如今凭借AI工具仅需一两人便能以极快速度实现产品原型。VC市场正越来越像私募股权（PE），资本极度关注早期商业化验证、资本利用效率以及真实的现金流回报。他特别提醒创业者，AI出海必须直面真实痛点并关注底层基础设施，尤其是区域的网络低延迟连接以及绿色可持续能源的可靠供应。

 

华盛顿大学兼任教授（Affiliate Professor）、前亚马逊AWS资深工程技术负责人 Dr. Rajesh Subramanyan：聚焦于高校AI创业生态与产学研孵化。他建议大学无需追求好高骛远的“火箭科技”，而应在高校设立低成本的AI创新实验舱（Incubation Hubs），为学生提供桌椅、电力、宽带及基础大模型订阅账号，引导青年以实验精神解决具体问题。政府可设立为期一年的支持计划对前10%的优秀学生项目进行资助，并通过全球创赛将获胜项目输送至西雅图或旧金山。同时，他告诫创业团队不要试图包揽所有技术环节，而应结合自身与所属国家的传统优势领域建立核心壁垒。

 

东北大学副教学教授（Associate Teaching Professor） Dr. Sarita Singh：阐述了高等教育在AI时代的三大核心转变。第一，AI素养已从计算机专业的专属课题转变为全学科毕业生的底层通用技能；第二，高校正从传统的单一学位授予转向微证书、短周期课程及终身在职重塑（Reskilling）；第三，教学重心从单纯的“知识获取”转移至“批判性判断力”，培养学生审视与核验大模型幻觉、践行负责任AI的能力。她还结合在新加坡与中小企业合作的经验指出，高校应推动学生深入服务占全球经济90%的中小微企业，解决本土独特的语言和文化语境问题。

CaptionLens首席执行官、01.ai联合创始人 Ken Qi：作为连续创业者分享了前沿落地经验。他坚定看好通用人工智能（AGI）及“AI智能体（AI Agent）+ 垂直行业”的巨大创业风口。Ken Qi 透露，团队正与哈萨克斯坦等中亚国家密切合作，依托大模型底座与当地联合打造自主可控的国家主权大模型，充分尊重本土语种与治理机制。

同时，他指出超越Token文本世界的“世界模型”（World Model）、具身机器人以及结合AR眼镜的边缘设备正在迎来爆发式机遇，中国在硬件供应链、制造产能及世界模型迭代上的极速进展，与美国在底层基础理论的优势形成了高度互补，跨境协同势在必行。

加拿大工程院院士、IEEE Fellow、Vatic Investments首席AI官 邓力博士（Dr. Li Deng）：回顾了深度学习自2009年从微软语音识别发轫，再到扩散至华尔街量化投资界的波澜壮阔历程。邓力博士指出，全球AI的未来发展最核心的驱动力在于跨国界的人才协同。他在实践中发现，受制于算力硬件限制，亚洲及新兴市场的工程人才在脱离CUDA依赖、极致优化底层架构方面展现出了令人惊叹的硬核工程能力（例如DeepSeek等展现的突破）。这种在资源约束下倒逼出来的独特算法能力，在人形机器人及全球复杂场景应用中不可或缺，跨国界的技术“杂交”（Crossbreeding）将催生巨大的创新红利。

Ashurst Perkins Coie 律师（Attorney） 季义涵（Mason Ji）：针对跨境AI合作敲响了法律合规与地缘政策的警钟。季义涵律师指出，国际贸易与国家安全监管正以空前严密的节奏演化，AI企业绝不能抱持“先出海铺规模、后补合规”的陈旧思维，某美资AI芯片公司因未经许可通过云端向外提供技术服务而招致3.53亿美元巨额罚单便是深刻前车之鉴。他着重提醒从业者关注三大监管焦点：一是即将密集出台的针对云计算服务的出口管制；二是涉及多国资本联动的双向跨境投资审查；三是模型算力阈值限制与开源/闭源模型边界。他呼吁企业在早期就建立全员合规意识，并在商业推进与法律风控之间寻找最佳平衡点。

论坛尾声，WDTA全球合作伙伴关系总监 郭自红博士（Dr. Zihong Guo） 主持了国际合作签约与专家聘任仪式，全体嘉宾在热烈的气氛中合影留念，并继续在闭幕冷餐酒会中展开了深入而务实的业务对接。

活动主持人郭自红

本次“跨境AI创新与生态连接”国际论坛不仅搭建了大西雅图地区与中亚及全球新兴经济体之间的坚实纽带，更清晰传递了一个共识：人工智能的下一征程，绝非单一国家或技术巨头的独角戏，而是需要在耐心资本、普惠基建、跨界人才、负责任治理与本土创新的合力推动下，让智能红利真正惠及全球每一个角落。

 

 

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